임베딩 차원, 재색인 주기, 그리고 리콜 목표치. 이 세 가지가 정해지지 않으면 어떤 벡터 DB를 골라도 같은 문제를 만납니다.
댓글 0
댓글은 운영팀 확인을 거쳐 게시됩니다.
AI·ML
벡터 검색 도입 전에 계산해 봐야 할 세 가지 수치
박준호 2026.08.22 · 15분 9.1K
함께 읽으면 좋은 글
AI·ML
사내 LLM 게이트웨이를 직접 만들며 배운 비용 통제 원칙 다섯 가지
토큰은 곧 비용입니다. 모델 라우팅, 캐시, 요약 압축을 어떤 순서로 붙였을 때 실제 청구액이 줄었는지 숫자로 남겼습니다.
박준호
12.5K342
커리어
5년차 개발자가 이직 대신 사내 전배를 택했을 때 생긴 일
연봉보다 먼저 확인해야 할 것은 그 팀의 의사결정 속도였습니다. 전배 6개월 차의 솔직한 회고입니다.
정태민
15.2K401
백엔드
동시성 제어를 낙관적 락으로 바꾸고 배포 지연을 3분의 1로 줄인 과정
주문 테이블 경합이 심해지면서 비관적 락이 병목이 됐습니다. 버전 컬럼 하나로 재시도 전략을 다시 설계한 6주치 기록을 정리했습니다.
김도현
9.8K214